Tsoomfwv Indonesia tau tsom mus rau kev txais yuav 2.1 lab units ntawm ob lub log tsheb uas siv hluav taws xob thiab 2,200 units ntawm plaub lub log tsheb uas siv hluav taws xob hauv xyoo 2025 los ntawm Tsoomfwv Tebchaws Indonesia Txoj Cai Tswjfwm Txoj Cai No. 22 xyoo 2017 txog National Energy General Plan. Xyoo 2019, Tsoom Fwv Tebchaws Indonesia tau tshaj tawm Thawj Tswj Hwm Txoj Cai No. 55 xyoo 2019 hais txog Kev Ua Haujlwm Ntawm Lub Roj Roj Hluav Taws Xob rau Kev Thauj Mus Los. Xyoo 2018, kev siv ob lub log tsheb siv hluav taws xob tsuas yog mus txog 0.14% ntawm tsoomfwv lub hom phiaj rau xyoo 2025. Yog li ntawd, kev siv lub Tshuab Hluav Taws Xob Hluav Taws Xob (EM) yuav tsum xav txog ntau yam kom ua tiav. Qhov kev tshawb fawb no txhim kho cov qauv siv hluav taws xob uas tsis yog coj tus cwj pwm. Cov xwm txheej suav nrog kev tshawb fawb keeb kwm keeb kwm, nyiaj txiag, thev naus laus zis, thiab macrolevel. Kev tshawb fawb online koom nrog 1,223 tus neeg teb. Kev thim rov qab logistic yog siv kom tau txais kev ua haujlwm thiab muaj peev xwm muaj txiaj ntsig ntawm lub hom phiaj los txais yuav EM hauv Indonesia. Zaus ntawm kev sib qhia hauv kev tshaj xov xwm, qib kev paub ib puag ncig, tus nqi yuav khoom, kev saib xyuas tus nqi, siab tshaj plaws, lub sijhawm them roj teeb, muaj lub chaw them nqi chaw nres tsheb hauv chaw ua haujlwm, muaj lub zog hauv tsev raws li - them nqi tsev, yuav kev txhawb nqa txoj cai, thiab them nqi luv nqi txoj cai txhawb siab yog qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv tsheb fais. Nws kuj tseem qhia tau tias lub sijhawm rau cov neeg Indonesia siv lub tsheb kauj vab hluav taws xob nce mus txog 82.90%. Kev ua tiav ntawm kev saws cov tsheb kauj vab hluav taws xob hauv Indonesia xav tau kev npaj tsim kho thiab cov nqi uas tuaj yeem lees txais los ntawm cov neeg siv khoom. Thaum kawg, cov txiaj ntsig ntawm qhov kev tshawb fawb no muab qee cov lus qhia rau tsoomfwv thiab cov lag luam kom nrawm rau kev siv hluav taws xob maus taus hauv tebchaws Indonesia.

QHIA

Kev lag luam hauv tebchaws Indonesia (tsheb thauj mus los, tsim hluav taws xob, thiab tsev neeg) feem ntau siv roj av fossil. Qee qhov tsis zoo ntawm kev vam khom siab ntawm cov roj av fossil yog kev faib nyiaj ntxiv rau kev pab roj, teeb meem kev ruaj ntseg ntawm lub zog, thiab qib siab ntawm CO2 tso tawm. Kev thauj mus los yog ib feem tseem ceeb uas ua rau muaj qib CO2 siab hauv huab cua vim muaj kev siv ntau ntawm cov tsheb fossil roj. Qhov kev tshawb fawb no tsom mus rau maus taus vim tias Indonesia, raws li lub tebchaws txhim kho, muaj tsheb maus taus ntau dua li tsheb. Tus lej maus taus hauv tebchaws Indonesia tau txog 120,101,047 units hauv xyoo 2018 [1] thiab kev muag tsheb maus taus nce mus txog 6,487,460 units hauv xyoo 2019 [2]. Hloov kev thauj mus los mus rau lwm qhov chaw siv hluav taws xob tuaj yeem txo qib CO2 siab. Qhov kev daws teeb meem tiag rau qhov teeb meem no yog siv kev thauj khoom ntsuab los ntawm kev nkag mus ntawm cov tsheb hluav taws xob hauv Indonesia xws li cov tsheb sib txuas hluav taws xob, cov tsheb txuas hluav taws xob sib txuas, thiab cov tsheb hluav taws xob roj teeb [3]. Kev siv hluav taws xob tsheb thev naus laus zis tshiab thiab roj teeb thev naus laus zis tshiab tuaj yeem muab cov kev daws teeb meem kev thauj mus los uas ib puag ncig zoo, muaj txiaj ntsig zoo, thiab txo qis kev ua haujlwm thiab txij nkawm [4]. Cov tsheb hluav taws xob tau tham ntau los ntawm cov tebchaws hauv ntiaj teb. Hauv kev lag luam tsheb hluav taws xob thoob ntiaj teb, muaj kev muag khoom tseem ceeb nce rau ob lub log tsheb kauj vab hluav taws xob uas tau mus txog 58% lossis ib puag ncig 1.2 lab units los ntawm xyoo 2016 txog 2017. Qhov kev muag khoom no nce ntxiv qhia tau zoo los ntawm cov teb chaws hauv ntiaj teb txog kev txhim kho hluav taws xob maus taus thev naus laus zis uas ib hnub twg, cov maus taus hluav taws xob xav tias yuav hloov cov tsheb uas muaj roj av. Cov khoom tshawb fawb yog Hluav Taws Xob Hluav Taws Xob (EM) uas suav nrog Kev Tsim Qauv Tshiab ntawm Hluav Taws Xob Hluav Taws Xob (NDEM) thiab Cov Hluav Taws Xob Hluav Taws Xob (CEM). Thawj hom, Kev Tsim Qauv Tshiab ntawm Hluav Taws Xob Hluav Taws Xob (NDEM), yog lub tsheb tsim los ntawm lub tuam txhab uas siv hluav taws xob thev naus laus zis rau nws txoj haujlwm. Qee lub tebchaws hauv ntiaj teb xws li Australia, Lub Tebchaws Yelemees, Askiv, Fab Kis, Nyiv Pooj, Taiwan, Kaus Lim Qab Teb, thiab Tuam Tshoj twb tau siv cov tsheb maus taus hluav taws xob los hloov pauv cov khoom siv fossil-fueled motorcycles [5]. Ib lub npe ntawm cov maus taus hluav taws xob yog Zero Maus taus uas tsim cov kis las maus taus hluav taws xob [6]. PT. Gesits Technologies Indo kuj tseem tsim cov tsheb kauj vab hluav taws xob ob lub log hauv qab hom Gesits. Hom thib ob yog CEM. Hloov tsheb maus taus hluav taws xob yog lub tsheb maus taus roj uas lub cav thiab cov khoom siv hloov pauv nrog Lithium Ferro Phosphate (LFP) cov khoom siv roj teeb ua lub zog. Txawm hais tias ntau lub tebchaws tsim hluav taws xob maus taus, tsis muaj leej twg tau tsim lub tsheb los ntawm kev siv cov txheej txheem hloov pauv. Kev hloov pauv tuaj yeem ua tiav ntawm ob lub log tsheb uas tsis siv los ntawm nws cov neeg siv lawm. Universitas Sebelas Maret yog tus pioneer hauv kev tsim CEM thiab thev naus laus zis ua pov thawj tias Lithium-Ion roj teeb tuaj yeem hloov cov roj siv hluav taws xob los ntawm cov maus taus. CEM siv LFP thev naus laus zis, lub roj teeb no tsis tawg thaum tshwm sim luv. Dhau li ntawd, LFP roj teeb muaj lub neej siv ntev txog li 3000 txoj kev siv thiab ntev dua li cov roj teeb lag luam tam sim no (xws li Lithium-Ion Battery thiab LiPo Battery). CEM tuaj yeem taug kev 55 km/teev thiab muaj qhov nrawm tshaj plaws txog 70 km/teev [7]. Jodinesa, thiab al. [8] tshuaj xyuas kev sib pauv lag luam ntawm cov tsheb kauj vab hluav taws xob hloov pauv hauv Surakarta, Indonesia thiab ua rau cov neeg ntawm Surakarta tau teb zoo rau CEM. Los ntawm cov lus piav qhia saum toj no, nws tuaj yeem pom tias lub sijhawm rau hluav taws xob maus taus loj heev. Ntau qhov kev tshawb fawb txog cov qauv cuam tshuam txog tsheb tsheb thiab roj teeb tau tsim, xws li Lithium Ion roj teeb tus qauv los ntawm Sutopo li al. [9], cov txheej txheem tswj hwm roj teeb los ntawm Rahmawatie li al. [10], thiab cov qauv tsheb them hluav taws xob los ntawm Sutopo li al. [11]. Qhov qeeb ntawm kev siv tsheb tsheb hluav taws xob hauv tebchaws Indonesia tau ua rau tsoomfwv tso tawm ntau txoj cai rau kev txhim kho kev lag luam tsheb thiab npaj rau lub hom phiaj kev txais yuav 2.1 lab units ntawm cov maus taus hluav taws xob thiab 2,200 units ntawm cov tsheb hluav taws xob hauv 2025. Ntxiv rau, tsoomfwv kuj tseem tsom rau Indonesia kom muaj peev xwm tsim tau 2,200 lub tsheb hluav taws xob lossis cov tsheb sib txuas uas tau hais tseg hauv koom pheej ntawm Indonesia Thawj Tswj Hwm Txoj Cai No. 22 ntawm 2017 hais txog National Energy General Plan. Txoj cai no tau siv los ntawm ntau lub tebchaws xws li Fabkis, Askiv, Norway, thiab Is Nrias teb. Ministry of Energy thiab Mineral Resources tau teeb tsa lub hom phiaj uas pib xyoo 2040, kev muag tsheb Sab Hauv Hluav Taws Xob Hluav Taws Xob (ICEV) raug txwv thiab cov pej xeem thov kom siv cov tsheb siv hluav taws xob [12]. Xyoo 2019 Tsoom Fwv Tebchaws Indonesia tau tshaj tawm Thawj Tswj Hwm Txoj Cai No. 55 ntawm 2019 hais txog Kev Ua Haujlwm Ntawm Lub Roj Roj Raws Li Lub Tsheb Tsav Tsheb rau Txoj Kev Tsheb Thauj Mus Los. Qhov kev siv zog no yog ib qib txhawm rau kov yeej ob yam teeb meem, uas yog qhov ua kom cov roj av tseg thiab cov pa phem. Hais txog cov pa phem, Indonesia tau cog lus tias yuav txo qis 29% ntawm cov pa roj carbon dioxide los ntawm 2030 raws li qhov tshwm sim ntawm Paris Climate Change Conference tau tuav hauv xyoo 2015. Hauv xyoo 2018, kev nkag mus ntawm ob lub log tsheb hluav taws xob tsuas yog mus txog 0.14% ntawm tsoomfwv lub hom phiaj yog Xyoo 2025, thaum hluav taws xob hluav taws xob tau nce mus txog ntau dua 45%. Thaum lub Kaum Ob Hlis 2017, muaj tsawg kawg ntau dua 1,300 qhov chaw them nqi hluav taws xob rau pej xeem muaj nyob thoob plaws hauv 24 lub nroog, uas yog 71% (924 cov chaw xa rov qab) nyob hauv DKI Jakarta [13]. Ntau lub tebchaws tau tshawb fawb txog kev siv tsheb fais, tabsis hauv tebchaws Indonesia, kev tshawb fawb hauv tebchaws tsis tau ua dhau los. Muaj ntau yam kev tshawb fawb hauv qee lub tebchaws uas tau ua kev tshawb fawb txog kev lees paub cov thev naus laus zis tshiab los ntawm kev siv ntau txoj hauv kev xws li ntau txoj kab kev rov qab los kom paub siv hluav taws xob siv lub hom phiaj hauv Malaysia [14], Kev Tsim Kho Cov Qauv Sib Piv (SEM) kom paub kev saws me nyuam ntawm roj teeb hluav taws xob tsheb 'teeb meem hauv Tianjin, Tuam Tshoj [15], tshawb xyuas qhov ntsuas qhov ntsuas & ntau tus qauv kev hloov pauv kom paub cov teeb meem ntawm cov tsav tsheb tsheb hluav taws xob hauv tebchaws Askiv [16], thiab logistic regression kom paub cov yam cuam tshuam rau kev siv hluav taws xob tsheb hauv Beijing, Suav teb [17]. Lub hom phiaj ntawm qhov kev tshawb fawb no yog txhawm rau txhim kho tus qauv coj los siv rau cov tsheb maus taus hluav taws xob hauv tebchaws Indonesia, txhawm rau nrhiav cov xwm txheej uas cuam tshuam rau lub hom phiaj ntawm kev siv cov maus taus hluav taws xob hauv tebchaws Indonesia, thiab txiav txim siab lub luag haujlwm muaj peev xwm rau kev txais yuav cov tsheb maus taus hluav taws xob hauv Indonesia. Ua qauv tus yam tseem ceeb los nrhiav seb yam twg uas cuam tshuam rau lub hom phiaj los txais yuav cov tsheb kauj vab hluav taws xob hauv Indonesia. Cov xwm txheej muaj peev xwm no tuaj yeem siv ua cov ntaub ntawv los tsim cov cai tsim nyog txhawm rau txhawm rau ua kom lub tsheb kauj vab hluav taws xob tau txais kev pom zoo. Cov xwm txheej tseem ceeb no yog daim duab ntawm cov xwm txheej zoo uas xav tau los ntawm cov neeg siv maus taus siv hluav taws xob hauv Indonesia. Qee qhov haujlwm hauv tebchaws Indonesia cuam tshuam txog kev tsim cov cai hais txog tsheb tsheb hluav taws xob yog Ministry of Industry uas cuam tshuam nrog cov cai se tsheb raws nws cov pa tawm uas cuam tshuam ncaj qha nrog cov tuam txhab tsim tsheb hluav taws xob, Ministry of Transportation uas khiav qhov kev tsim nyog ntawm cov tsheb hluav taws xob uas yuav taug kev ntawm txoj kev loj xws li kev ntsuas roj teeb thiab lwm yam, nrog rau Ministry of Energy thiab Mineral Resources uas tsis lees paub los tsim Cov Hluav Taws Xob Tsheb Them Chaw Nres Tsheb them nqi rau cov txheej txheem ntawm cov tsheb hluav taws xob them nyiaj lag luam. Kev tsim kho tsheb hluav taws xob tseem txhawb nqa kev yug los ntawm cov tuam txhab lag luam tshiab hauv cov khoom siv suav nrog cov thev naus laus zis thiab pib ua haujlwm los ntawm cov tsim tawm, cov chaw muag khoom, cov chaw tsim khoom, thiab cov xa khoom ntawm cov khoom siv hluav taws xob tsheb / cov kev pabcuam thiab lawv cov txiaj ntsig rau lub khw [24]. Cov lag luam hluav taws xob hluav taws xob tseem tuaj yeem tsim thev naus laus zis thiab kev lag luam los ntawm kev txiav txim siab cov yam tseem ceeb no txhawm rau txhawm rau txhawb kev ua tiav ntawm cov maus taus hluav taws xob hloov pauv cov tsheb maus taus yooj yim hauv Indonesia. Ordinal logistic regression siv kom tau txais kev ua haujlwm thiab muaj peev xwm muaj txiaj ntsig ntawm lub hom phiaj los txais yuav lub tsheb kauj vab hluav taws xob hauv Indonesia siv SPSS 25 software. Logistic regression lossis logit regression yog ib txoj hauv kev los ua qauv ua piv txwv. Logistic regression hauv kev txheeb cais siv los kwv yees qhov tshwm sim ntawm qhov xwm txheej tshwm sim los ntawm kev sib piv cov ntaub ntawv hauv logit nkhaus logistic muaj nuj nqi. Txoj kev no yog tus qauv dav dav rau kev thim rov qab binomial [18]. Logistic regression tau siv los kwv yees kev lees paub ntawm kev siv internet thiab txawb txhab nyiaj txais [19], kwv yees kev lees paub ntawm kev yees duab voltaic thev naus laus zis hauv tebchaws Netherlands [20], kwv yees kev lees paub ntawm telemonitoring system thev naus laus zis rau kev noj qab haus huv [21], thiab nrhiav tawm cov kev tawm tsam uas cuam tshuam rau kev txiav txim siab los txais yuav cov kev pabcuam huab [22]. Utami li al. [23] yav dhau los uas tau tshawb fawb txog cov neeg siv khoom pom ntawm cov tsheb hluav taws xob hauv Surakarta, pom tias kev yuav nqi, qauv, kev ua haujlwm tsheb, thiab kev npaj kho vajtse yog qhov teeb meem loj tshaj plaws rau tib neeg siv tsheb fais. METHOD Cov ntaub ntawv sau hauv qhov kev tshawb fawb no yog thawj cov ntaub ntawv tau txais los ntawm kev tshawb fawb online txhawm rau nrhiav cov hauv kev thiab cov yam ntxwv uas cuam tshuam rau lub hom phiaj los siv cov maus taus hluav taws xob hauv Indonesia. Cov lus nug thiab Kev Tshawb Fawb Kev tshawb fawb online tau muab faib rau 1,223 tus neeg teb hauv yim lub xeev hauv tebchaws Indonesia txhawm rau tshawb xyuas cov xwm txheej uas cuam tshuam rau lub hom phiaj los txais yuav lub tsheb kauj vab hluav taws xob hauv Indonesia. Cov xeev uas tau xaiv no muaj ntau dua 80% kev muag tsheb maus taus hauv Indonesia [2]: West Java, East Java, Jakarta, Central Java, North Sumatra, West Sumatra, Yogyakarta, South Sulawesi, South Sumatra, thiab Bali. Cov xwm txheej tshawb pom tau nthuav tawm hauv Table 1. Kev paub dav dav txog kev siv maus taus hluav taws xob tau muab rau thaum pib ntawm cov lus nug los ntawm kev siv cov vis dis aus kom tsis txhob nkag siab yuam kev. Cov lus nug tau muab faib ua tsib ntu: ntu tshuaj xyuas, ntu kev tshawb fawb hauv ntiaj teb, ntu nyiaj txiag, ntu thev naus laus zis, thiab ntu ntu ntu. Cov lus nug tau nthuav tawm hauv Likert scale ntawm 1 txog 5, qhov twg 1 rau qhov tsis pom zoo, 2 rau qhov tsis pom zoo, 3 tsis ntseeg, 4 pom zoo, thiab 5 pom zoo. Kev txiav txim siab ntawm qhov piv txwv yam tsawg kawg yog hais txog [25], tau hais tias kev soj ntsuam kev tshawb fawb nrog cov pejxeem loj uas cuam tshuam nrog kev thim rov qab xav tau yam tsawg kawg piv txwv li 500 kom tau txais cov txheeb cais sawv cev. Kev coj ua piv txwv lossis kev ntsuas thaj tsam nrog qhov sib piv tau siv hauv qhov kev tshawb fawb no vim tias cov pejxeem ntawm cov neeg siv maus taus hauv tebchaws Indonesia loj heev. Dhau li, kev ntsuas lub hom phiaj yog siv los txiav txim siab piv txwv raws qee yam kev ntsuas [26]. Kev tshawb fawb online tau ua los ntawm Facebook Ads. Cov neeg tau txais kev pab yog cov neeg muaj hnub nyoog ≥ 17 xyoo, muaj SIM C, yog ib tus neeg txiav txim siab los hloov lossis yuav maus taus, thiab nyob hauv ib lub xeev hauv Table 1. Theoretical Framework She et al. [15] thiab Habich-Sobiegalla li al. [28] tau siv cov txheej txheem rau kev faib tawm ib puag ncig ntawm cov xwm txheej uas tsav lossis cuam tshuam rau kev txais yuav lub tsheb hluav taws xob los ntawm cov neeg siv khoom. Peb yoog cov txheej txheem no los ntawm kev hloov kho nws raws li peb kev tshuaj xyuas cov ntaub ntawv hluav taws xob hluav taws xob ntawm cov neeg siv khoom siv hluav taws xob maus taus. Peb tau pom nws hauv Table 1.Table 1. Kev piav qhia thiab kev siv ntawm Factors thiab Attributes Factor Code Atrtibute Ref. SD1 Cov xwm txheej txij nkawm [27], [28] SD2 Hnub Nyoog SD3 Tub Ntxhais SD4 Kev kawm zaum kawg SD5 Kev Ua Haujlwm Sociodemographic SD6 Qib kev noj txhua hli SD7 Cov nyiaj tau los txhua hli SD8 Tus lej ntawm cov tswv cuab maus taus SD9 Kev sib koom ntau zaus hauv kev sib tham hauv xov tooj cua SD10 Qhov loj ntawm kev sib tham hauv online SD11 Ib puag ncig kev paub txog nyiaj txiag FI1 Tus Nqi Yuav [29] FI2 Roj Teeb Tus Nqi [30] FI3 Tus Nqi Them [31] FI4 Tus Nqi Tu [32] Tshuab TE1 Kev siv lub peev xwm [33] TE2 Lub zog [33] TE3 Them sijhawm [33] TE4 Kev Nyab Xeeb [34] TE5 Roj teeb lub neej [35] Macro-qib ML1 Them chaw nres tsheb muaj nyob hauv cov chaw pej xeem [36] ML2 Them chaw nres tsheb muaj nyob ntawm chaw ua haujlwm [15] ML3 Them chaw nres tsheb muaj nyob hauv tsev [37] ML4 Cov chaw pabcuam muaj nyob [38] ML5 Kev yuav khoom txhawb nqa txoj cai [15] ML6 Ib xyoos ib zaug txoj cai txo nqi se [15] ML7 Txoj cai them nqi luv nqi [15] Lub hom phiaj kev yoog raws IP Lub Hom Phiaj los siv [15] Sociodemographic Factor Sociodemographic factor yog tus yam ntxwv ntawm tus kheej uas cuam tshuam rau tus kheej tus cwj pwm hauv kev txiav txim siab. Eccarius li al. [28] tau hais txog lawv cov qauv kev saws me nyuam uas muaj hnub nyoog, poj niam txiv neej, kev sib yuav, kev kawm, nyiaj tau los, kev ua haujlwm, thiab lub tsheb muaj tus tswv yog yam tseem ceeb cuam tshuam rau kev siv tsheb fais. HabichSoebigalla et al qhia txog kev sib raug zoo hauv zej zog xws li tus naj npawb ntawm cov tswv cuab maus taus, kev sib koom ntau zaus hauv kev tshaj xov xwm, thiab qhov loj ntawm kev sib tham hauv online yog qhov cuam tshuam rau kev siv tsheb fais [28]. Eccarius li al. [27] thiab HabichSobiegalla li al. [28] kuj tau txiav txim siab ib puag ncig kev paub yog koom nrog cov tib neeg hauv zej zog. Qhov Nyiaj Txiag Tus Nqi Yuav tus nqi yog tus nqi qub ntawm lub maus taus hluav taws xob yam tsis tau them nyiaj yuav khoom. Sierzchula li al. [29] tau hais tias tus nqi yuav khoom siab ntawm lub tsheb hluav taws xob tshwm sim los ntawm lub peev xwm roj teeb siab tshaj. Tus nqi roj teeb yog tus nqi hloov lub roj teeb thaum lub roj teeb qub dhau los. Krause li al. tshawb nrhiav tias tus nqi roj teeb yog ntawm cov nyiaj txiag teeb meem rau ib tus neeg los siv lub tsheb fais [30]. Kev them tus nqi yog tus nqi hluav taws xob los ua hluav taws xob maus taus piv rau tus nqi roj av [31]. Cov nqi kho yog cov nqi kho tsheb ib txwm muaj rau cov tsheb kauj vab hluav taws xob, tsis yog kho dua vim raug xwm txheej uas cuam tshuam rau kev siv tsheb fais [32]. Cov peev txheej thev naus laus zis Mileage muaj peev xwm yog qhov deb tshaj tom qab lub roj teeb maus taus hluav taws xob tau them tas. Zhang thiab al. [33] tau hais tias kev ua haujlwm tsheb hais txog kev tshuaj xyuas cov neeg siv khoom ntawm lub tsheb hluav taws xob suav nrog kev muaj peev xwm nyob deb, lub zog, lub sijhawm them nyiaj, kev nyab xeeb, thiab roj teeb lub neej. Lub zog yog qhov siab tshaj plaws ntawm lub maus taus hluav taws xob. Lub sijhawm them yog lub sijhawm tag nrho kom them lub maus taus hluav taws xob. Kev nyab xeeb zoo thaum caij tsheb kauj vab hluav taws xob cuam tshuam nrog lub suab (dB) yog qhov tseem ceeb uas qhia los ntawm Sovacool li al. [34] los ua yam uas cuam tshuam rau cov neeg siv kev nkag siab ntawm lub tsheb hluav taws xob. Graham-Rowe li al. [35] hais tias lub roj teeb lub neej tau txiav txim siab tias puas. Macro-theem Factor Infrastructure ntawm kev them nqi chaw nres tsheb yog ib yam uas tsis tuaj yeem zam tau rau cov neeg siv maus taus hluav taws xob. Kev them nqi kom muaj nyob hauv cov chaw pej xeem suav tias yog qhov tseem ceeb los txhawb nqa lub tsheb fais [36]. Kev them nqi ntawm kev ua haujlwm [15] thiab kev them nyiaj muaj nyob hauv tsev [37] kuj xav tau los ntawm cov neeg siv khoom kom ua tiav lub roj teeb ntawm lawv lub tsheb. Krupa li al. [38] tau hais tias qhov muaj cov chaw pabcuam rau kev saib xyuas tas mus li thiab kev puas tsuaj yog cuam tshuam rau kev siv lub tsheb fais. Nws li al. [15] tau qhia qee qhov kev txhawb siab rau pej xeem uas xav tau los ntawm cov neeg siv khoom hauv Tianjin xws li muab nyiaj pab rau kev yuav maus taus hluav taws xob, txo se txhua xyoo rau cov maus taus hluav taws xob, thiab them nqi txoj cai txo nqi thaum cov neeg siv khoom xav tau them nqi maus taus hluav taws xob hauv qhov chaw pej xeem [15]. Ordinal Logistic Regression Ordinal logistic regression yog ib txoj hauv kev txheeb cais uas piav qhia txog kev sib raug zoo ntawm cov neeg sib txawv nrog ib lossis ntau qhov kev hloov pauv ywj pheej, qhov sib txawv ntawm qhov sib txawv yog ntau dua 2 pawg thiab ntsuas ntsuas yog qib lossis kab ke [39]. Kab zauv 1 yog tus qauv rau kev tswj hwm logistic regression thiab Kab zauv 2 qhia txog kev ua haujlwm g (x) raws li logit equation. eegxgx P x () () 1 () + = (1) = = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) RESULTS AND DISCUSSION Cov lus nug tau nthuav tawm online thaum Lub Peb Hlis - Plaub Hlis, 2020, los ntawm kev them nyiaj Facebook tshaj tawm los ntawm kev teeb tsa thaj chaw: West Java, East Java, Jakarta, Central Java, North Sumatra, West Sumatra, Yogyakarta, South Sulawesi, South Sumatra, thiab Bali uas mus txog 21,628 tus neeg siv. Tag nrho cov lus teb tuaj yog 1,443 cov lus teb, tab sis tsuas yog 1,223 cov lus teb tau tsim nyog rau kev ua cov ntaub ntawv. Table 2 qhia txog cov pej xeem ntawm cov neeg teb. Cov Ntaub Ntawv Txheeb Txog Cov Ntaub Ntawv Table 3 qhia txog kev txheeb cais rau cov lej sib txawv. Them tus nqi txo, txo nqi se txhua xyoo, thiab cov nyiaj pab them nqi yuav muaj qhov nruab nrab siab dua ntawm lwm yam. Qhov no qhia tau tias cov neeg teb feem ntau xav tias muaj ib txoj cai uas tsoomfwv tau muab nruj heev tuaj yeem txhawb kom lawv txais yuav lub tsheb kauj vab hluav taws xob. Ntawm cov nyiaj txiag, tus nqi yuav thiab nqi roj teeb tau qis dua nruab nrab ntawm lwm yam. Qhov no qhia tau tias tus nqi yuav khoom ntawm lub maus taus hluav taws xob thiab roj teeb raug nqi tsis haum nrog cov peev nyiaj ntawm cov neeg teb feem ntau. Cov neeg teb feem ntau xav tias tus nqi hluav taws xob maus taus kim heev thaum piv rau tus nqi ntawm cov maus taus ib txwm muaj. Kev hloov tus nqi roj teeb txhua peb xyoos uas mus txog IDR 5,000,000 kuj tseem kim heev rau cov neeg teb feem ntau kom tus nqi yuav khoom thiab nqi roj teeb yog ib qho teeb meem rau cov neeg Indonesian siv cov tsheb kauj vab hluav taws xob. Roj teeb lub neej, lub zog, lub sijhawm them nyiaj tau qis tus qhab nia nruab nrab hauv cov ncauj lus piav qhia tab sis cov qhab nia nruab nrab rau peb yam tseem ceeb no ntau dua 4. Them sijhawm uas siv peb teev yog ntev heev rau cov neeg teb feem ntau. Qhov siab tshaj plaws ntawm lub maus taus hluav taws xob yog 70 km/h thiab lub roj teeb 3-xyoo tsis tau raws li qhov xav tau ntawm cov neeg teb. Qhov no qhia tau tias feem coob ntawm cov neeg teb hais tias kev ua tau zoo ntawm lub tsheb kauj vab hluav taws xob tsis tau raws li lawv tus qauv. Cov neeg teb Altough tsis ntseeg siab txog qhov ua tau zoo ntawm cov maus taus hluav taws xob, EM tuaj yeem ua tau raws li lawv xav tau kev txav mus los txhua hnub. Ntau tus neeg teb tau muab cov qhab nia ntau dua rau kev them nqi hauv lawv lub tsev thiab chaw ua haujlwm ntau dua li cov chaw pej xeem. Txawm li cas los xij, qhov teeb meem uas feem ntau pom tau yog tias hluav taws xob hauv tsev tseem qis dua 1300 VA, ua rau cov neeg teb xav tias tsoomfwv yuav tuaj yeem pab muab cov chaw them nyiaj hauv tsev. Kev them nyiaj hauv chaw ua haujlwm yog qhov xav tau ntau dua li nyob hauv cov chaw pej xeem vim tias kev txav chaw ntawm cov neeg teb xov tooj txhua hnub cuam tshuam nrog tsev thiab chaw ua haujlwm. Rooj 4 qhia txog cov lus teb ntawm cov neeg teb rau kev txais yuav cov tsheb kauj vab hluav taws xob. Nws qhia tias 45,626% ntawm cov neeg teb muaj lub siab xav siv lub maus taus hluav taws xob. Qhov txiaj ntsig no qhia pom lub neej yav tom ntej rau kev lag luam hluav taws xob maus taus. Rooj 4 kuj qhia tias yuav luag 55% ntawm cov neeg teb tsis muaj lub siab xav siv lub maus taus hluav taws xob. Cov txiaj ntsig tau tshwm sim los ntawm cov txheeb cais piav qhia hais tias txawm hais tias kev txaus siab rau kev siv maus taus hluav taws xob tseem xav tau kev txhawb siab, kev lees txais pej xeem ntawm cov maus taus hluav taws xob yog qhov zoo. Lwm qhov laj thawj uas yuav tshwm sim yog tias cov neeg teb tau xav tias yuav tos thiab pom qhov kev yuav tsheb maus taus hluav taws xob lossis lwm tus neeg siv lub maus taus hluav taws xob lossis tsis yog. Ordinal Logistic Regression Cov Ntaub Ntawv yog txheej txheem thiab tshuaj xyuas los txiav txim siab lub hom phiaj ntawm kev siv lub tsheb kauj vab hluav taws xob hauv tebchaws Indonesia siv cov txheej txheem logistic regression. Qhov sib txawv nyob ntawm qhov kev tshawb fawb no yog qhov txaus siab siv hluav taws xob maus taus (1: tsis txaus siab, 2: tsis kam, 3: tsis ntseeg, 4: txaus siab, 5: txaus siab txaus siab). Ordinal logistic regression tau raug xaiv los ua txoj hauv kev tshawb fawb no vim tias qhov sib txawv ntawm qhov sib txawv siv qhov ntsuas me me. Cov ntaub ntawv tau ua tiav siv SPSS 25 software nrog qib kev ntseeg siab ntawm 95%. Kev ntsuam xyuas Multicollinearity tau ua tiav los ntsuas qhov sib txawv ntawm qhov sib txawv ntawm qhov sib txawv (VIF) nrog qhov nruab nrab VIF ntawm 1.15- 3.693, uas txhais tau tias tsis muaj multicollinearity hauv tus qauv. Qhov kev xav uas siv hauv kev tswj hwm logistic rov qab muaj nyob hauv Table 5. Table 6 qhia qhov kev xeem ib nrab los ua lub hauv paus rau kev tsis lees lossis lees txais qhov kev xav rau kev thim rov qab logistic. Table 2. Cov lus teb ntawm cov neeg teb Cov lus nug Cov pejxeem Freq% Cov Khoom Pej Xeem Freq% Domicile West Java 345 28.2% Cov Tub Ntxhais Kawm Ua Haujlwm 175 14.3% East Java 162 13.2% Cov tub ceev xwm 88 7.2% Jakarta 192 15.7% Cov neeg ua haujlwm ntiag tug 415 33.9% Central Java 242 19.8% Tus tswv lag luam 380 31.1% North Sumatera 74 6.1% Lwm Tus 165 13.5% Yogyakarta 61 5.0% South Sulawesi 36 2.9% Hnub Nyoog 17-30 655 53.6% Bali 34 2.8% 31-45 486 39.7% West Sumatera 26 2.1% 46-60 79 6.5% South Sumatera 51 4.2%> 60 3 0.2% Txij Nkawm Ib Leeg 370 30.3% Qib Kawm Ntawv Kawg SMP/SMA/SMK 701 57.3% Sib yuav 844 69.0% Diploma 127 10.4% Lwm tus 9 0.7% Bachelor 316 25.8% Tub los ntxhais 630 51.5% Master 68 5.6 % Poj niam 593 48.5% Tus Kws Kho Mob 11 0.9% Cov nyiaj tau los txhua hli 0 154 12.6% qib siv txhua hli <IDR 2,000,000 432 35.3% <IDR 2,000,000 226 18.5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52.3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9.9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16.3% ≥ IDR 10,000,000 30 2.5 2.5% IDR 10,000,000- 19,999,999 71 5.8% ≥ Kuv DR 20,000,000 23 1,9% Table 3. Piav Qhia Txog Kev Txheeb Ze rau Nyiaj Txiag, thev naus laus zis, thiab Macro-qib Hloov pauv Qhov Nruab Nrab Hloov pauv Qhov Nruab Nrab Nruab Nrab ML7 (them nqi them disc). 4.4563 1 ML3 (CS hauv tsev) 4.1554 9 ML6 (daim ntawv them se txhua xyoo. ) 4.4301 2 ML2 (CS ntawm chaw ua haujlwm) 4.1055 10 ML5 (kev txhawb siab) 4.4146 3 ML1 (CS hauv cov chaw pej xeem) 4.0965 11 TE4 (kev nyab xeeb) 4.3181 4 TE5 (roj teeb lub neej) 4.0924 12 FI3 (them nqi) 4.2518 5 TE2 (lub zog ) 4.0597 13 TE1 (peev xwm nrug deb) 4.2396 6 TE3 (lub sijhawm them) 4.0303 14 ML4 (qhov chaw pabcuam) 4.2142 7 FI1 (tus nqi yuav khoom) 3.8814 15 FI4 (tus nqi saib xyuas) 4.1980 8 FI2 (roj teeb tus nqi) 3.5045 16 Cov lus 4. Piav Qhia Txheeb Ze rau Kev Pom Zoo Kev Xav 1: tsis txaus siab 2: tsis txaus siab 3: tsis txaus ntseeg 4: txaus siab 5: txaus siab txaus siab txaus siab siv hluav taws xob maus taus 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% cov xwm txheej hauv zej zog qhia pom qhov tshwm sim uas tsuas yog kev sib koom ntawm social media (SD9) thiab qib kev txhawj xeeb ib puag ncig (SD11) muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub tshuab hluav taws xob hauv Indonesia. Cov txiaj ntsig tseem ceeb rau qhov sib txawv ntawm kev muaj txij nkawm yog 0.622 rau ib leeg thiab 0.801 rau kev sib yuav. Cov txiaj ntsig no tsis txhawb nqa Hypothesis 1. Cov txij nkawm tsis muaj feem cuam tshuam rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob vim tias tus nqi tseem ceeb ntau dua 0.05. Tus nqi tseem ceeb rau lub hnub nyoog yog 0.147 yog li lub hnub nyoog tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los txais yuav lub tsheb kauj vab hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau lub hnub nyoog -0.168 tsis txhawb Hypothesis 2. Cov cim tsis zoo txhais tau tias muaj hnub nyoog siab dua, qis dua lub hom phiaj los txais yuav lub tsheb kauj vab hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau qhov sib txawv ntawm qhov muaj txiaj ntsig zoo, poj niam txiv neej, (0.385) tsis txhawb Hypothesis 3. Poj niam txiv neej tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Qhov txiaj ntsig tseem ceeb rau qib kawg ntawm kev kawm (0.603) tsis txhawb Hypothesis 4. Yog li, qhov kev kawm kawg tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau qib kev kawm zaum kawg ntawm 0.036 txhais tau tias yog lub cim zoo txhais tau tias qib kev kawm siab dua qib siab dua lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau qhov sib txawv ntawm qhov muaj txiaj ntsig ntawm txoj haujlwm yog 0.487 rau cov tub ntxhais kawm, 0.999 rau cov tub ceev xwm, 0.600 rau cov neeg ua haujlwm ntiag tug, thiab 0.480 rau cov neeg ua lag luam tsis txhawb Hypothesis 5. Kev ua haujlwm tsis muaj feem cuam tshuam rau lub hom phiaj kom siv lub maus taus hluav taws xob. UTAMI ET AL. /QHOV TSEEB RAU QHOV ZOO TSHAJ PLAWS ntawm SYSTEMS AT INDUSTRIES - VOL. 19 NOJ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami li al. 75 Tabel 5. Hypothesis Hypothesis Socio- H1: kev txij nkawm muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Demo-H2: hnub nyoog muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. duab H3: poj niam txiv neej muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H4: qib kev kawm kawg tau muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv hluav taws xob maus taus. H5: kev ua haujlwm muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H6: qib kev noj txhua hli muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H7: qib nyiaj tau los txhua hli muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H8: tus naj npawb ntawm cov tswv tsheb maus taus muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H9: kev sib koom ntau zaus hauv kev tshaj xov xwm muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H10: qhov loj me ntawm kev sib tham hauv online muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H11: ib puag ncig kev paub muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Nyiaj txiag H12: tus nqi yuav khoom muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H13: tus nqi roj teeb muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H14: them tus nqi muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H15: kev saib xyuas tus nqi muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H16: kev muaj peev xwm taug kev tau muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H17: lub zog muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Techno-H18: lub sijhawm them nqi muaj txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. zaj lus H19: kev nyab xeeb muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H20: lub roj teeb lub neej muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H21: muaj kev them nqi chaw nres tsheb hauv cov chaw pej xeem muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H22: kev them nqi ntawm cov chaw nres tsheb hauv chaw ua haujlwm muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Macrolevel H23: muaj cov khoom siv them nqi chaw nres tsheb hauv tsev muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H24: cov chaw muab kev pabcuam muaj qhov cuam tshuam zoo rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H25: kev yuav khoom txhawb txoj cai muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H26: txoj cai txo nqi se txhua xyoo muaj qhov txiaj ntsig zoo ntawm lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. H27: them nqi txoj cai luv nqi muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Table 6. Logistic Regression Partial Test Results Var Value Sig Var Value Sig SD1: ib leeg 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: sib yuav 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: lwm tus 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0.005 0.013* SD3: txiv neej 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: poj niam 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: cov tub ntxhais kawm -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5: civ. pab 0.0000 0.999 ML3 0.253 0.355 SD5: priv. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: lwm tus 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004* SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 0.962 0.04 0.09 0.1 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017* FI4 0.193 0.017* ML4 0.134 0.672* Cim npe kev ntseeg siab Tus nqi tseem ceeb rau qib kev siv txhua hli (0.069) tsis txhawb Hypothesis 6, qib kev siv txhua hli tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Kev kwv yees tus nqi rau kev siv txhua hli ntawm 0.227, ib qho cim zoo txhais tau tias qib qib kev siv nyiaj ntau dua hauv lub hlis siab dua lub hom phiaj yuav siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau qib nyiaj tau los txhua hli (0.726) tsis txhawb Hypothesis 7, qib nyiaj tau los txhua hli tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau qib cov nyiaj tau los txhua hli yog 0.032, cov cim zoo txhais tau tias qib siab ntawm cov nyiaj tau los txhua hli siab dua li lub hom phiaj yuav siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau tus naj npawb ntawm tus tswv tsheb maus taus (0.161) tsis txhawb Hypothesis 8, tus naj npawb ntawm cov tswv tsheb maus taus tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau qib kev muaj tswv cuab ntawm maus taus yog 0.180, cov cim zoo txhais tau tias muaj pes tsawg tus maus taus muaj tswv, muaj lub siab xav siab siv lub maus taus hluav taws xob ntau dua. Tus nqi tseem ceeb rau kev sib koom ntawm kev tshaj tawm hauv social media (0.013) txhawb Hypothesis 9, qhov sib koom ntawm kev tshaj tawm hauv social media muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob vim tias tus nqi tseem ceeb tsawg dua 0.05. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 NOJ. 1 (2020) 70-81 76 Utami li al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Tus nqi kwv yees rau kev sib qhia ntau zaus hauv kev tshaj xov xwm yog 0.111, cov cim zoo txhais tau tias ntau dua qhov sib koom ntawm ib tus neeg hauv kev tshaj xov xwm, muaj kev pheej hmoo siv hluav taws xob ntau dua. maus taus. Cov txiaj ntsig tseem ceeb rau qhov loj ntawm kev sib tham hauv online (0.765) tsis txhawb Hypothesis 10, qhov loj me ntawm kev sib tham hauv lub network tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv maus taus. Tus nqi kwv yees rau tus naj npawb ntawm cov neeg mus txog hauv social network yog 0.016, tus cim zoo txhais tau tias qhov loj dua ntawm kev sib tham hauv xov tooj sib txuas ntau dua lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau qib kev paub ib puag ncig (0.022) txhawb Hypothesis 11, qib kev txhawj xeeb ib puag ncig muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau qib kev paub ib puag ncig yog 0.226, cov cim zoo txhais tau tias qib siab dua ntawm kev txhawj xeeb ib puag ncig uas ib tus neeg muaj, lub hom phiaj siab dua los siv lub maus taus hluav taws xob. Cov txiaj ntsig ntawm kev txheeb xyuas logistic regression rau qhov hloov pauv FI1 rau FI4 uas yog ntawm cov nyiaj txiag tau qhia pom qhov txiaj ntsig uas tus nqi yuav khoom (FI1) thiab kev saib xyuas tus nqi (FI4) muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv hluav taws xob maus taus hauv Indonesia. Tus nqi tseem ceeb rau tus nqi yuav khoom (0.00) txhawb nqa Hypothesis 12, tus nqi yuav khoom muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob.Tus nqi kwv yees rau tus nqi yuav yog 0.348, tus cim zoo txhais tau hais tias tsim nyog tus nqi yuav khoom ntawm lub maus taus hluav taws xob rau ib tus neeg, siab dua lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau tus nqi roj teeb (0.355) tsis txhawb Hypothesis 13, tus nqi roj teeb tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau kev them tus nqi (0.109) tsis txhawb Hypothesis 14, kev them tus nqi tsis muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau tus nqi them yog 0.136, kos npe zoo txhais tau tias tsim nyog tus nqi them lub maus taus hluav taws xob rau ib tus neeg, muaj lub siab xav siab siv lub maus taus hluav taws xob ntau dua. Tus nqi tseem ceeb rau kev saib xyuas tus nqi (0.017) tsis txhawb nqa Hypothesis 15, cov nqi saib xyuas muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau kev saib xyuas tus nqi yog 0.193, kos npe zoo txhais tau tias tsim nyog tus nqi ntawm kev saib xyuas cov tsheb fais fab rau ib tus neeg, siab dua lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Cov txiaj ntsig ntawm kev txheeb xyuas qhov teeb meem logistic rau qhov sib txawv TE1 txog TE5 uas yog ntawm cov cuab yeej siv thev naus laus zis qhia cov txiaj ntsig uas lub sijhawm them roj teeb (TE3) muaj qhov cuam tshuam loj rau kev pom zoo siv hluav taws xob maus taus hauv Indonesia. Tus nqi tseem ceeb rau kev muaj peev xwm taug kev (0.107) tsis txhawb nqa Hypothesis 16, kev muaj peev xwm taug kev tsis muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees kwv yees siab tshaj plaws yog 0.146, qhov cim zoo txhais tau tias qhov tsim nyog tshaj qhov kev mus deb tshaj plaws ntawm lub maus taus hluav taws xob rau ib tus neeg, siab dua lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau kev ywj pheej hloov pauv lub zog lossis qhov siab tshaj plaws (0.052) tsis txhawb Hypothesis 17, qhov siab tshaj plaws tsis cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau lub zog lossis nrawm tshaj plaws yog 0.167, qhov cim zoo txhais tau tias qhov tsim nyog tshaj qhov nrawm tshaj plaws ntawm lub maus taus hluav taws xob rau ib tus neeg, siab dua lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau lub sijhawm them nyiaj (0.004) txhawb nqa Hypothesis 18, lub sijhawm them nqi muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau them lub sijhawm yog 0.240, kos npe zoo txhais tau tias qhov tsim nyog tshaj qhov nrawm tshaj plaws ntawm lub maus taus hluav taws xob rau ib tus neeg, siab dua lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau kev nyab xeeb (0.962) tsis txhawb Hypothesis 19, kev nyab xeeb tsis muaj kev cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau kev nyab xeeb yog -0.005, cov cim tsis zoo txhais tau tias muaj kev nyab xeeb dua ib tus neeg xav tias siv lub maus taus hluav taws xob, qis dua lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau lub roj teeb lub neej (0.424) tsis txhawb Hypothesis 20, lub roj teeb lub neej tsis muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi kwv yees rau lub roj teeb lub neej yog 0.068, tus cim zoo txhais tau tias qhov tsim nyog lub neej ntawm lub roj teeb maus taus hluav taws xob, qhov siab dua siab xav siv lub maus taus hluav taws xob. Cov txiaj ntsig ntawm kev txheeb xyuas logistic kev hloov pauv rau qhov hloov pauv ML1 rau ML7 uas yog cov khoom lag luam hauv qib qhia pom qhov txiaj ntsig uas tsuas yog them nyiaj muaj nyob hauv chaw ua haujlwm (ML2), them nyiaj muaj nyob hauv qhov chaw nyob (ML3), thiab them nqi txoj cai txo nqi (ML7) uas muaj cov txiaj ntsig tseem ceeb ntawm kev lees paub lub hom phiaj ntawm cov maus taus hluav taws xob hauv Indonesia. Tus nqi tseem ceeb rau kev them nyiaj muaj nyob hauv cov chaw pej xeem (0.254) tsis txhawb nqa Hypothesis 21, kev them nyiaj nyob hauv cov chaw pej xeem tsis muaj kev cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los siv hluav taws xob maus taus. Tus nqi tseem ceeb rau kev them nyiaj muaj nyob ntawm chaw ua haujlwm (0.007) txhawb nqa Hypothesis 22, kev them nqi ntawm chaw ua haujlwm muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau kev them nyiaj muaj nyob hauv tsev (0.009) txhawb nqa Hypothesis 22, kev them nyiaj hauv tsev muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus. Tus nqi tseem ceeb rau qhov muaj cov chaw muab kev pabcuam (0.181) tsis txhawb Hypothesis 24, qhov chaw muab kev pabcuam tsis muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau txoj cai txhawb kev yuav khoom (0.017) txhawb nqa Hypothesis 25, txoj cai yuav khoom txhawb nqa muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Tus nqi tseem ceeb rau txoj cai txo nqi se txhua xyoo (0.672) tsis txhawb Hypothesis 26, txoj cai txo nqi se txhua xyoo tsis muaj kev cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Cov txiaj ntsig tseem ceeb rau txoj cai them tus nqi txo nqi (0.00) txhawb nqa Hypothesis 27, kev them nqi txo nqi txoj cai txhawb siab muaj qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Raws li qhov tshwm sim los ntawm qib tseem ceeb, kev siv lub tshuab hluav taws xob hluav taws xob tuaj yeem paub yog tias them lub chaw nres tsheb hauv chaw ua haujlwm, them chaw nres tsheb hauv qhov chaw nyob, thiab them nqi txoj cai luv nqi tau npaj los rau cov neeg siv khoom. Zuag qhia tag nrho, qhov sib koom ntawm kev tshaj xov xwm hauv zej zog, qib kev paub ib puag ncig, kev yuav tus nqi, kev saib xyuas tus nqi, qhov siab tshaj plaws ntawm kev siv hluav taws xob maus taus, lub sijhawm them roj teeb, muaj lub chaw them nqi chaw nres tsheb hauv chaw ua haujlwm, muaj lub zog hauv tsev raws li - them nqi kho vajtse, UTAMI ET AL. /QHOV TSEEB RAU QHOV ZOO TSHAJ PLAWS ntawm SYSTEMS AT INDUSTRIES - VOL. 19 NOJ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami li al. 77 yuav txoj cai txhawb kev yuav khoom, thiab them tus nqi txo nqi txoj cai txhawb siab yog qhov cuam tshuam loj rau lub hom phiaj los txais yuav tsheb fais. Equation Model and Probability Function Equation 3 yog tus lej zauv rau kev xaiv cov lus teb “tsis xav tau” los txais yuav lub maus taus hluav taws xob.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) Equation 4 yog cov lej zauv rau kev xaiv cov lus teb "tsis txaus siab" los txais yuav lub tsheb kauj vab hluav taws xob.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) Equation 5 yog cov lej zauv rau kev xaiv cov lus teb "tsis ntseeg" los siv lub maus taus hluav taws xob.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) Equation 6 yog cov lej zauv rau cov lus teb xaiv "txaus siab" los saws lub maus taus hluav taws xob.  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn ()  k Xik) tsis txaus ntseeg "los txais yuav lub maus taus hluav taws xob. eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) Sib npaug 8 yog qhov ua rau muaj nuj nqis rau kev xaiv cov lus teb "tsis kam" los txais yuav hluav taws xob maus taus eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 ()     - + - +) = =  -  = = (8) Sib npaug 9 yog qhov muaj peev xwm ua tau rau kev xaiv cov lus teb "tsis ntseeg" los txais yuav lub maus taus hluav taws xob. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     - + - + = =  -  = = (9) Sib npaug 10 yog qhov muaj peev xwm ua tau rau kev xaiv cov lus teb "txaus siab" los txais yuav lub tsheb kauj vab hluav taws xob. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (10) Sib npaug 11 yog qhov muaj peev xwm ua tau rau kev xaiv cov lus teb "txaus siab txaus siab" los txais yuav lub maus taus hluav taws xob. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () () (5 |)   + = - = -  = = (11) Txais Kev Xav Ua Ntej Qhov Ua tau raws li txoj cai logistic regression equation equation ces siv rau tus qauv ntawm cov neeg teb cov lus teb. Table 8 qhia txog tus yam ntxwv thiab cov lus teb ntawm tus qauv. Yog li qhov tshwm sim los teb txhua qhov kev ntsuas ntawm qhov sib txawv ntawm qhov sib txawv tau suav raws qhov Sib npaug 7 - 11. Ib qho piv txwv ntawm cov neeg teb uas muaj cov lus teb raws li qhia hauv Table 7 muaj qhov tshwm sim ntawm 0.0013 rau qhov tsis txaus siab siv hluav taws xob maus taus, qhov tshwm sim ntawm 0.0114 rau qhov tsis kam siv hluav taws xob maus taus, qhov tshwm sim ntawm 0.1788 rau qhov tsis ntseeg siv maus taus hluav taws xob, qhov tshwm sim ntawm 0.563 txaus siab siv lub maus taus hluav taws xob, thiab qhov tshwm sim ntawm 0.2455 kom txaus siab siv lub maus taus hluav taws xob. Qhov yuav tshwm sim ntawm kev siv maus taus hluav taws xob rau 1,223 tus neeg teb kuj tau suav thiab tus nqi nruab nrab ntawm qhov tshwm sim rau cov lus teb rau xav tsis xav siv maus taus hluav taws xob yog 0.0031, tsis kam siv hluav taws xob maus taus yog 0.0198, tsis ntseeg siv maus taus hluav taws xob yog 0.1482, txaus siab siv hluav taws xob maus taus yog 0.3410, thiab txaus siab siv lub maus taus hluav taws xob yog 0.4880. Yog tias qhov tshwm sim ntawm kev txaus siab thiab txaus siab txaus siab tau suav nrog, qhov tshwm sim rau cov neeg Indonesia yuav siv lub tsheb kauj vab hluav taws xob nce mus txog 82.90%. Cov lus pom zoo rau Kev Lag Luam thiab Cov Cai Siv Hauv Kev txiav txim siab logistic regression tsom xam, kev sib koom ntau zaus hauv kev tshaj xov xwm yog qhov tseem ceeb cuam tshuam rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. Qhov tseem ceeb ntawm kev tshaj xov xwm hauv ntiaj teb ua lub hauv paus rau pej xeem kom tau txais cov ntaub ntawv hais txog kev siv maus taus hluav taws xob yuav cuam tshuam rau kev txaus siab txais yuav maus taus hluav taws xob. Tsoomfwv thiab cov neeg ua lag luam tuaj yeem sim siv cov peev txheej no, piv txwv li, cov neeg ua lag luam tuaj yeem ua kev txhawb nqa los ntawm cov nyiaj tshwj xeeb lossis kev txaus siab rau cov neeg siv khoom uas tau yuav cov maus taus hluav taws xob thiab qhia qhov zoo uas cuam tshuam nrog lub tsheb kauj vab hluav taws xob ntawm lawv cov kev tshaj xov xwm. Txoj hauv kev no yuav txhawb lwm tus los ua tus neeg siv tshiab ntawm lub maus taus hluav taws xob. Tsoomfwv tuaj yeem sib tham lossis qhia cov tsheb kauj vab hluav taws xob rau cov pej xeem los ntawm kev tshaj xov xwm hauv ntiaj teb txhawm rau txhawb cov pej xeem hloov pauv los ntawm cov tsheb maus taus mus rau maus taus hluav taws xob. Qhov kev tshawb fawb no ua pov thawj tias qhov cuam tshuam tseem ceeb ntawm qib theem tseem ceeb ntawm kev siv lub tsheb kauj vab hluav taws xob hauv Indonesia. Hauv kev txheeb xyuas qhov teeb meem logistic rov qab, them nqi chaw nres tsheb cov khoom lag luam muaj nyob ntawm chaw ua haujlwm, them nqi chaw nres tsheb cov khoom lag luam muaj nyob hauv tsev, kev yuav khoom txoj cai txhawb siab, thiab kev them nqi luv nqi cuam tshuam loj rau lub hom phiaj ntawm kev siv lub maus taus hluav taws xob. UTAMI ET AL. /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL. 19 NOJ. 1 (2020) 70-81 78 Utami li al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Table 7. Sample Respondent Answers Variabel Answer Code Value Marital Status Married X1b 2 Age 31-45 X2 2 Gender Male X3a 1 Last Educational Level Master X4 4 Occupation Private employees X5c 3 Hli kev siv qib Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 Cov nyiaj tau los txhua hli qib Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 Tus naj npawb ntawm cov tswv tsheb maus taus ≥ 2 X8 3 Zaus ntawm kev sib koom hauv kev tshaj xov xwm Ob peb zaug/hli X9 4 Qhov loj ntawm kev sib tham hauv online 100-500 tus neeg X10 2 Ib puag ncig kev paub 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 Roj teeb tus nqi 3 X13 3 Tus Nqi Them 3 X13 3 Tus Nqi Kho Mob 5 X14 5 Kev Muaj Peev Xwm Muaj Peev Xwm 4 X15 4 Lub Hwj Chim 5 X16 5 Lub Sijhawm Them 4 X17 4 Kev Nyab Xeeb 5 X18 5 Lub Roj Teeb Lub Neej 4 X19 4 Lub chaw them nqi muaj nyob hauv qhov chaw pej xeem 4 X20 4 Lub chaw them nqi muaj ntawm kev ua haujlwm 4 X21 4 Kev them nqi chaw nres tsheb muaj nyob hauv tsev 4 X22 4 Cov chaw pabcuam muaj 2 X23 2 Kev yuav khoom txhawb txoj cai 5 X24 5 txoj cai txo se txhua xyoo 5 X25 5 Them nqi txo nqi txoj cai 5 X26 5 Them nqi 5 X27 5 Tus nqi them 3 X13 3 mais muaj peev xwm 5 X14 5 Lub Hwj Chim 4 X15 4 Lub sijhawm Them 5 X16 5 Cov neeg teb feem ntau xav txog kev them nqi hluav taws xob cov khoom siv hauv tsev, chaw ua haujlwm thiab chaw pej xeem zoo li cuam tshuam loj heev rau kev siv cov maus taus hluav taws xob. Tsoomfwv tuaj yeem teeb tsa kev teeb tsa lub chaw nres tsheb them nqi hluav taws xob hauv cov chaw pej xeem los txhawb nqa kev siv lub tsheb kauj vab hluav taws xob. Tsoomfwv tseem tuaj yeem ua haujlwm ua ke nrog kev lag luam kom paub qhov no. Hauv kev tsim cov cim ntsuas qib macro, qhov kev tshawb fawb no nthuav tawm ntau txoj hauv kev txhawb txoj cai xaiv. Qhov tseem ceeb tshaj txoj cai txhawb nqa raws li kev soj ntsuam yog kev yuav cov kev cai txhawb siab thiab them tus nqi txo nqi txoj cai txhawb nqa uas tuaj yeem txiav txim los ntawm tsoomfwv los txhawb nqa kev siv lub tsheb kauj vab hluav taws xob hauv tebchaws Indonesia. Ntawm cov peev txheej nyiaj txiag, tus nqi yuav khoom muaj txiaj ntsig zoo rau lub hom phiaj xav yuav lub tsheb maus taus hluav taws xob. Qhov no yog qhov laj thawj vim li cas qhov kev txhawb siab rau kev yuav khoom pab nyiaj kuj tseem cuam tshuam loj rau lub hom phiaj kev saws me nyuam. Tus nqi kho tus nqi maus taus hluav taws xob pheej yig dua li cov tsheb maus taus muaj feem cuam tshuam rau lub hom phiaj ntawm kev siv cov maus taus hluav taws xob. Yog li qhov muaj cov kev pabcuam uas ua tau raws li cov neeg siv khoom xav tau yuav txhawb ntxiv lub hom phiaj ntawm kev siv cov tsheb kauj vab hluav taws xob vim tias cov neeg siv feem ntau tsis paub cov khoom siv hluav taws xob maus taus yog li lawv xav tau cov kws tshaj lij yog tias muaj qee qhov puas. Kev ua tau zoo ntawm cov maus taus hluav taws xob tau ua tau raws li qhov xav tau ntawm cov neeg siv khoom kom tau raws li lawv cov kev txav mus los niaj hnub. Qhov siab tshaj plaws ntawm lub maus taus hluav taws xob thiab lub sijhawm them tuaj yeem ua tau raws li cov qauv xav tau los ntawm cov neeg siv khoom. Txawm li cas los xij, kev ua tau zoo hauv maus taus xws li kev nyab xeeb ntau ntxiv, lub roj teeb lub neej, thiab kev ncua deb ntxiv yuav txhawb lub hom phiaj ntawm kev siv maus taus hluav taws xob. Ntxiv nrog rau kev nqis peev thev naus laus zis ntau ntxiv, tsoomfwv thiab cov lag luam tseem yuav tsum txhim kho kev nyab xeeb thiab kev ntseeg tau kev ntsuas rau cov maus taus hluav taws xob kom ua rau pej xeem ntseeg siab. Rau kev lag luam, txhawb kev ua tau zoo thiab ua tau zoo yog ib txoj hauv kev zoo tshaj plaws los txhawb cov neeg siv khoom txaus siab rau cov maus taus hluav taws xob. Cov neeg siv khoom uas muaj hnub nyoog yau dua thiab muaj qib kawm ntawv siab dua tuaj yeem raug tsom raws li cov neeg lees paub thaum ntxov los ua tus muaj kev cuam tshuam vim tias lawv twb muaj tus cwj pwm zoo dua thiab muaj lub network dav. Kev faib khoom lag luam tuaj yeem ua tiav los ntawm kev nthuav tawm cov qauv tshwj xeeb rau cov neeg siv khoom lag luam. Ib qho ntxiv, cov neeg teb uas muaj kev paub ntau dua ib puag ncig muaj feem ntau xav xav siv tsheb maus taus. UTAMI ET AL. /QHOV TSEEB RAU QHOV ZOO TSHAJ PLAWS ntawm SYSTEMS AT INDUSTRIES - VOL. 19 NOJ. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami li al. 79 KEV XYUAS Kev hloov pauv ntawm cov tsheb maus taus yooj yim mus rau lub tsheb kauj vab hluav taws xob tuaj yeem yog qhov kev daws teeb meem zoo tshaj plaws los daws qhov teeb meem ntawm qib CO2 siab hauv Indonesia. Tsoomfwv Indonesian kuj tau paub thiab tau nqis tes los ntawm kev teeb tsa ntau txoj cai hais txog cov tsheb hluav taws xob hauv tebchaws Indonesia. Tab sis qhov tseeb, kev siv lub tsheb fais hauv Indonesia tseem nyob rau theem pib txawm tias deb ntawm lub hom phiaj uas tsoomfwv tau teev tseg. Ib puag ncig tsis txhawb nqa kev siv cov tsheb maus taus hluav taws xob xws li tsis muaj cov kev cai ntxaws ntxaws thiab tsis muaj kev txhawb nqa kev tsim vaj tsev ua rau muaj kev lees paub qis ntawm cov tsheb hluav taws xob hauv Indonesia. Qhov kev tshawb fawb no tau tshawb fawb txog 1,223 tus neeg teb los ntawm 10 lub xeev uas muaj tag nrho 80% ntawm tag nrho kev muag tsheb maus taus hauv tebchaws Indonesia los tshawb txog yam tseem ceeb cuam tshuam rau lub hom phiaj ntawm kev siv cov tsheb maus taus hluav taws xob hauv Indonesia thiab nrhiav pom qhov muaj peev xwm ua haujlwm. Txawm hais tias feem coob ntawm cov neeg teb txaus siab txog lub maus taus hluav taws xob thiab xav kom muaj lub maus taus hluav taws xob yav tom ntej, lawv qhov kev txaus siab rau kev siv lub maus taus hluav taws xob niaj hnub no yog qhov tsawg. Cov neeg teb tsis xav siv maus taus hluav taws xob nyob rau lub sijhawm no vim muaj ntau yam laj thawj xws li tsis muaj kev tsim vaj tsev thiab txoj cai. Ntau tus neeg teb tau tus cwj pwm ntawm kev tos thiab saib mus rau kev txais yuav cov tsheb kauj vab hluav taws xob, nrog rau nyiaj txiag, teeb meem thev naus laus zis, thiab qib macro uas yuav tsum ua raws li qhov xav tau ntawm cov neeg siv khoom. Qhov kev tshawb fawb no ua pov thawj qhov tseem ceeb ntawm kev sib koom ntawm kev tshaj xov xwm hauv zej zog, qib kev paub ib puag ncig, kev yuav tus nqi, kev saib xyuas tus nqi, qhov siab tshaj plaws ntawm cov tsheb maus taus hluav taws xob, lub sijhawm them roj teeb, muaj chaw them nqi chaw nres tsheb hauv chaw ua haujlwm, muaj kev them nqi hauv tsev, yuav txoj cai txhawb siab, thiab them tus nqi txo nqi txoj cai txhawb nqa yog txhawb nqa kev siv cov maus taus hluav taws xob hauv tebchaws Indonesia. Tsoomfwv xav tau los txhawb kev muab cov chaw nres tsheb them nqi hluav taws xob thiab txoj cai txhawb kom ua kom nrawm rau kev siv lub tsheb kauj vab hluav taws xob hauv tebchaws Indonesia. Cov txheej txheem thev naus laus zis xws li kev siv tsheb thiab roj teeb lub neej yuav tsum tau txiav txim siab los ntawm cov tsim khoom txhawm rau txhim kho txhawm rau txhawb nqa kev siv cov maus taus hluav taws xob. Yam nyiaj txiag xws li tus nqi yuav thiab nqi roj teeb yuav tsum muaj kev txhawj xeeb rau cov lag luam thiab tsoomfwv. Kev siv ntau tshaj plaws ntawm kev sib tham hauv zej zog yuav tsum tau coj los qhia lub maus taus hluav taws xob rau zej zog. Cov zej zog thaum tseem hluas tuaj yeem txhawb nqa raws li cov neeg txais thaum ntxov vim tias lawv muaj kev tshaj xov xwm sib tham hauv network. Kev ua tiav ntawm kev saws cov tsheb kauj vab hluav taws xob hauv Indonesia xav tau kev npaj tsim kho thiab cov nqi uas tuaj yeem lees txais los ntawm cov neeg siv khoom. Qhov no tuaj yeem ua tiav los ntawm tsoomfwv los ntawm kev cog lus ruaj khov ntawm tsoomfwv hauv ntau lub tebchaws uas tau ua tiav hauv kev hloov pauv cov tsheb ib txwm muaj. Kev tshawb fawb txuas ntxiv yuav tsom mus rau nrhiav cov cai tsim nyog txhawm rau ua kom muaj kev pom zoo ntawm lub tsheb kauj vab hluav taws xob hauv Indonesia. Cov ntaub ntawv [1] Indonesia. 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Nws cov kev tshawb fawb txaus siab yog cov khoom lag luam, sim ua qauv, ntsuas kev ua tau zoo thiab kev lag luam thev naus laus zis. Nws muaj cov ntawv tshaj tawm uas ntsuas los ntawm Scopus, 41 tshooj nrog 4 H-index. Nws tus email yog yuniaristanto@ft.uns.ac.id. Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo, tau tuav qib kev kawm txuj ci engineering (Ir) los ntawm Kev Kawm Txuj Ci ntawm Cov Kws Tshaj Lij Kws Tshaj Lij - Universitas Sebelas Maret (UNS) ntawm 2019. Nws tau txais nws Tus Kws Kho Mob hauv Kev Lag Luam Kev Lag Luam thiab Kev Tswj los ntawm Institut Teknologi Bandung (ITB) ntawm 2011, Master of Science hauv Kev Tswj los ntawm Univer